Essential Science Indicators ( 基本科学指标，简称 ESI) 是一个基于 Web of Science 核心合集数据库的深度分析型研究工具，旨在评估全球学术机构、国家/地区、期刊及科学家的学术影响力。

以下为其核心要点：

一、‌基础定义与数据来源‌
定义‌：ESI基于Web of Science核心合集（SCI/SSCI）收录的全球12,000余种学术期刊的论文数据，通过引文分析评估科研实力量化指标‌。
统计周期‌：以10年为滚动周期，每2个月更新一次数据，覆盖约1200万篇论文及引用记录‌。

二、‌核心功能与指标‌

科研绩效评估‌

统计论文数、被引频次、篇均被引次数等指标，对全球前1%的机构、期刊和国家进行排名‌。
高被引论文‌（Highly Cited Papers）：按学科和年份划分的被引频次前1%的论文‌。
热点论文‌（Hot Papers）：近2年内发表的短期内被引频次极高的论文‌。

研究前沿分析‌

通过聚类算法识别高被引论文的共被引关系，形成“研究前沿”，揭示学科发展趋势‌。

多维对比与定位‌

支持机构、国家、期刊间的横向对比，分析学科优势与短板‌。

三、‌学科分类与覆盖领域‌

学科划分‌：涵盖22个学科领域（如化学、植物与动物学等），每篇论文仅归入一个学科‌。

四、‌典型应用场景‌

学术评价‌：评估高校或科研机构的学科国际竞争力，如“双一流”建设成效分析‌。
战略规划‌：识别优势学科和潜在增长点，优化学科布局与资源分配‌。
合作与人才评估‌：筛选高潜力合作机构或科研人员，辅助人才引进决策‌。

五、‌数据特点与局限性‌

客观性‌：依赖量化指标，避免主观偏见，但可能低估非英语期刊或新兴领域成果‌。
动态性‌：数据每两月更新，可追踪科研进展的实时变化‌。

六、‌访问与使用‌

通过科睿唯安平台（https://esi.clarivate.com）提供交互式分析，支持数据导出为PDF、CSV等格式‌。
ESI作为国际公认的科研评价工具，为学术机构提升全球竞争力提供了数据驱动的决策支持‌。