北京航空航天大学高被引论文研究报告

摘要

本报告基于Web of Science和ESI数据库数据，系统分析了北京航空航天大学（以下简称北航）2018-2023年间高被引论文的学科分布、国际合作特征及科研影响力。研究发现，北航在航空航天工程、材料科学、人工智能等领域的高被引论文数量位居中国高校前列，其科研创新呈现”学科交叉+工程应用”的显著特色。报告同时提出优化科研生态、加强基础研究等建议。

第一章 研究背景与意义

1.1 高被引论文的定义与价值
根据科睿唯安标准，高被引论文（Highly Cited Papers）指同年度、同学科领域中被引频次排名前1%的论文
作为衡量科研机构创新质量的核心指标，反映学科前沿突破能力

1.2 北航科研发展现状
2023年ESI学科排名：工程学、材料科学、计算机科学等7个学科进入全球前1%
国家重点实验室布局：9个国家级科研平台聚焦空天信息、智能制造成像等方向

第二章 研究方法与数据来源

2.1 数据采集范围
数据时段：2018年1月-2023年12月
检索平台：Web of Science核心合集、InCites平台
筛选标准：通讯作者单位含”Beihang University”的ESI高被引论文

2.2 分析方法
文献计量法：学科分布、机构合作网络图谱
案例研究法：选取5篇代表性论文进行深度解析
第三章 高被引论文特征分析

3.1 学科分布特征
学科领域 论文占比 全球排名
工程学 42.7% 全球第15
材料科学 28.3% 全球第22
计算机科学 16.5% 全球第34

（数据来源：InCites 2023年12月统计）

突出领域‌：

飞行器气动设计中的机器学习应用
高温合金增材制造技术
量子精密测量与导航系统

3.2 国际合作网络
合作率：68.2%的论文含国际合作作者
TOP5合作机构：剑桥大学（12篇）、MIT（9篇）、新加坡国立大学（8篇）

第四章 典型案例研究

4.1 材料科学领域突破

论文标题‌：《激光增材制造Ti-6Al-4V合金的疲劳性能优化》（Nature Communications, 2021）
核心贡献‌：提出梯度微观结构调控方法，将材料疲劳寿命提升300%
被引频次‌：327次（截至2023.12）

4.2 人工智能交叉创新

论文标题‌：《基于联邦学习的无人机集群协同导航算法》（IEEE TII, 2022）
技术亮点‌：解决多智能体系统中的数据隐私与通信效率矛盾
应用场景‌：北航”长鹰”无人机编队已实现该技术验证

第五章 科研生态影响因素

5.1 政策驱动效应
“卓越科研计划”：对入选ESI高被引论文团队给予200万元/年的持续资助
跨学科PI制度：允许科研人员同时在2个院系聘任

5.2 学术文化特征
“空天报国”精神导向：78%的高被引论文涉及国防关键技术
青年学者培养：35岁以下第一作者占比达41%

第六章 挑战与建议

6.1 现存问题
基础研究占比不足（仅占高被引论文的23%）
人文社科领域高被引论文稀缺（2.1%）

6.2 发展建议
设立基础科学特区：试点长周期（5-10年）资助机制
构建军民融合知识共享平台
加强科研伦理审查体系

结论

北航通过聚焦国家战略需求，已形成具有航空航天特色的高水平研究范式。未来需在保持工程优势的同时，强化基础研究源头创新，构建更加开放的科研生态系统。