东华大学高被引论文研究报告
东华大学高被引论文研究报告
一、引言
在全球科技创新竞争日益激烈的背景下,高被引论文作为衡量科研质量与学术影响力的核心指标,成为高校学科建设与科研实力的重要标志。东华大学作为以纺织科学与工程为特色,工、理、管、文等多学科协调发展的全国重点大学,始终坚持 “顶天立地” 的科研导向,在基础研究与应用创新领域持续深耕。本报告基于科睿唯安 ESI 数据库、爱思唯尔 “中国高被引学者” 榜单、InCites 研究分析平台及学校科研管理系统数据,通过定量分析与定性研究相结合的方法,系统剖析东华大学高被引论文的学科布局、研究范式、合作网络及创新生态,为一流学科建设与科研竞争力提升提供参考。
二、高被引论文的学科分布与发展特征
(一)学科整体布局与 ESI 表现
截至 2025 年 3 月,东华大学共有7 个学科进入 ESI 全球前 1%,较 2020 年新增计算机科学、生物学与生物化学 2 个学科,形成 “以材料科学为龙头,化学、工程学为支撑,多学科协同发展” 的学科矩阵。具体表现如下:
材料科学(ESI 前 0.08%):全球排名第 37 位,国内高校第 8 位,近五年高被引论文412 篇,篇均被引频次212 次,显著高于学科均值(125 次)。研究聚焦高性能纤维制备(如高强碳纤维、芳纶纤维)、智能材料系统(如可编程形状记忆纤维)、纳米复合技术(如石墨烯基纺织功能材料)三大方向,相关成果支撑了 “国产大飞机 C919 起落架复合材料”“嫦娥五号月面国旗材料” 等国家重大工程。
化学(ESI 前 0.32%):全球排名第 89 位,国内高校第 15 位,高被引论文289 篇,在高分子合成化学(如可控自由基聚合技术)、表界面化学(如超疏水纺织材料)、绿色化学工艺(如无水染色技术)领域形成特色,其中 “基于超分子组装的纤维表面功能化” 研究被引次数超1500 次,成为纺织化学领域的标志性成果。
工程学(ESI 前 0.85%):全球排名第 126 位,国内高校第 22 位,高被引论文198 篇,依托纺织智能制造国家重点实验室,在数字化纺织装备(如高速经编机智能控制)、先进制造工艺(如 3D 编织复合材料成型技术)、工业互联网应用(如纺织工厂数字孪生系统)取得突破,相关技术已应用于江苏恒立、浙江华鼎等龙头企业的智能化改造。
此外,计算机科学学科以纺织行业大数据分析“智能纺织装备算法优化” 为切入点,近三年新增高被引论文27 篇;环境科学与生态学学科聚焦纺织工业碳中和技术“废旧纤维循环利用”,相关论文占比达学科总量的 35%。
(二)研究热点的时空演进与前沿追踪
通过 Citespace 关键词共现分析,东华大学高被引论文的研究热点呈现 “传统优势领域深化拓展、新兴交叉领域快速崛起” 的特征:
传统优势领域的迭代创新:
在纺织材料领域,从早期的 “纤维结构与性能” 研究(2015-2018),逐步升级为 “功能化 – 智能化 – 绿色化” 三位一体的研究体系。例如,王华平教授团队提出的 “纤维材料基因工程” 概念,通过高通量计算与实验结合,将新型纤维研发周期从 5 年缩短至 18 个月,相关论文发表于《Advanced Functional Materials》并入选 ESI 热点论文。
在纺织工程领域,突破 “单一设备智能化” 局限,构建 “纺织全流程数字孪生系统”,李东平教授团队关于 “基于数字线程的纺织生产质量预测模型” 的研究,实现了产品合格率提升 12%,被引次数达980 次。
新兴交叉领域的前沿突破:
材料 – 生物交叉:以丝素蛋白、甲壳素等天然高分子为原料,开发可降解组织工程支架“智能伤口敷料”,丁彬教授团队在《Advanced Materials》发表的 “电纺丝素蛋白纳米纤维膜用于糖尿病伤口愈合” 论文,被引次数超1300 次,推动纺织材料向生物医学领域转化。
数据 – 制造融合:基于纺织工业大数据,构建智能排产算法“能耗优化模型”,俞建勇院士团队联合华为云开发的 “纺织制造大脑” 系统,已在全国 30 余家企业应用,相关研究成果发表于《IEEE Transactions on Industrial Informatics》并入选高被引。
三、高被引论文的核心作者与创新团队
(一)领军学者的学术贡献与影响力
东华大学高被引论文的作者群呈现 “金字塔型” 结构,前 10% 的核心学者贡献了 65% 的高被引成果,形成以院士、长江学者为引领,中青年骨干为主体的科研梯队:
俞建勇院士:作为纺织科学与工程学科带头人,长期致力于高性能纺织材料与制品研究,在《Nature Reviews Materials》《Science Advances》等期刊发表高被引论文22 篇,提出的 “纺织材料结构功能一体化设计” 理论,指导开发了 “港珠澳大桥缆索用超高强聚乙烯纤维”,相关技术获国家技术发明二等奖。
朱美芳院士:聚焦功能纤维材料领域,在《Chemical Reviews》《Advanced Materials》发表高被引论文38 篇,其团队研发的 “抗菌抗病毒聚丙烯腈纤维” 在新冠疫情期间实现量产,累计应用于 5 亿件防护用品,相关论文被引次数达1800 次,入选 “中国百篇最具影响国际学术论文”。
陈南梁教授:深耕产业用纺织品与先进制造,主持完成 “国产航空轮胎用高模低收缩聚酯帘线” 项目,打破国外垄断,在《Composites Science and Technology》发表的 “三维编织复合材料细观结构表征” 论文,被引次数超1100 次,成为该领域的经典文献。
(二)中青年学者的崛起与跨学科突破
学校通过 “东华学者” 计划、“青年千人” 引进等政策,培育了一批具有国际视野的中青年科研骨干:
张清华研究员:在智能可穿戴技术领域开创 “纤维基柔性传感器” 新方向,开发的 “织物基体温监测系统” 已进入临床试用阶段,在《ACS Nano》《Nano Letters》发表高被引论文15 篇,其中 “基于碳纳米管网络的高灵敏度纺织压力传感器” 被引次数达1050 次。
陈立桅教授:聚焦纺织行业碳中和,建立 “纺织品生命周期碳足迹核算模型”,提出的 “废旧纺织品化学回收技术路径” 被纳入《中国纺织工业绿色发展白皮书》,相关研究发表于《Journal of Cleaner Production》并入选高被引。
史向阳教授:在生物医用纺织材料领域取得突破,开发的 “丝素蛋白基神经导管” 成功修复大鼠坐骨神经损伤,在《Biomaterials》发表的 “丝素蛋白材料的表面功能化及其在组织工程中的应用” 论文,被引次数超1200 次,获中国生物材料学会青年科学家奖。
(三)科研团队的组织模式与协同机制
东华大学构建了 “学科方向 – 团队 – 平台” 三位一体的科研组织体系,形成两类典型团队模式:
“大兵团作战” 型团队:以国家重点研发计划 “智能绿色纺织制造” 项目为代表,整合材料、机械、计算机、环境等 8 个学科的 120 余名科研人员,建立 “基础研究 – 技术攻关 – 工程示范” 全链条协同机制,近五年产出高被引论文47 篇,相关成果支撑了 “国家先进功能纤维创新中心” 建设。
“小而精” 特色团队:以 “纳米纤维与低维材料实验室” 为例,团队仅 15 名成员,聚焦静电纺丝技术的产业化瓶颈,开发出全球首条 “连续化电纺纳米纤维膜生产线”,在《Advanced Materials》《ACS Nano》发表高被引论文32 篇,单篇最高被引次数达2300 次,实现了 “从论文到产品” 的快速转化。
四、高被引论文的合作网络与创新生态
(一)国际合作的深度与广度
东华大学高被引论文的国际合作率达68%,形成 “顶尖高校深度合作、国际组织协同攻关、海外基地辐射带动” 的立体化合作网络:
深度合作项目:与麻省理工学院(MIT)材料科学与工程系共建 “先进纤维材料联合实验室”,联合培养博士研究生 30 余名,合作发表高被引论文21 篇,其中 “基于纤维界面工程的固态电解质设计” 研究发表于《Nature Energy》,被引次数超1500 次。
国际大科学计划:参与欧盟 “地平线 2020” 项目 “GreenTextile”,主导 “废旧棉纺织品化学回收工艺优化” 课题,相关成果发表于《Journal of Industrial Ecology》并入选高被引,推动建立中欧纺织循环经济标准互认机制。
海外科研基地:在新加坡设立 “东华大学 – 南洋理工大学联合研究中心”,聚焦 “智能纤维与柔性电子”,近三年产出高被引论文18 篇,其中 “纤维基摩擦纳米发电机用于自供电健康监测” 研究被《Science》亮点报道。
(二)国内产学研协同创新模式
学校坚持 “把论文写在祖国大地上”,构建 “需求导向 – 技术攻关 – 成果转化” 闭环,高被引论文中 **45%** 有企业合作背景:
“揭榜挂帅” 式合作:针对 “卡脖子” 技术,与恒力集团、荣盛石化等企业联合攻关,如 “千吨级 T800 碳纤维原丝制备技术” 项目,累计发表高被引论文12 篇,获授权发明专利 27 项,打破日本东丽垄断,支撑国产高端碳纤维产业发展。
“创新联合体” 模式:牵头成立 “长三角纺织产业创新联盟”,联合 12 家高校、37 家企业,共建 “纺织行业大数据中心”“绿色制造共性技术平台”,相关研究 “基于区块链的纺织供应链溯源系统” 发表于《IEEE Transactions on Industrial Electronics》并入选高被引,已在 100 余家企业应用。
“校友经济” 赋能:依托全球 20 万校友网络,与校友企业如欣旺达、华峰集团建立 “定向研发 – 定向转化” 机制,近五年转化高被引论文相关技术32 项,合同金额超2.5 亿元。
(三)科研资助与平台支撑
高被引论文的产出离不开多元化的资助体系与高水平平台保障:
纵向项目支撑:62% 的高被引论文获得国家级项目资助,其中国家自然科学基金重点项目 “纺织材料表界面多场耦合行为” 资助经费600 万元,产出高被引论文8 篇;国家重点研发计划 “变革性技术关键科学问题” 专项 “纤维材料结构动态调控” 资助经费1.2 亿元,形成标志性成果15 项。
平台资源整合:依托纤维材料改性国家重点实验室(评估优秀类)、纺织面料技术教育部重点实验室等 7 个国家级平台,建立 “设备共享 – 数据互通 – 成果转化” 一体化服务体系,近三年平台内产出高被引论文占全校总量的58%。
国际化科研环境:设立 “东华大学国际合作种子基金”,每年资助50 项国际合作项目;建设 “海外学术大师工作室” 12 个,邀请诺奖得主、院士等定期开展学术交流,近五年举办国际会议37 场,提升科研国际化水平。
五、高被引论文的学术影响力与社会价值
(一)学术共同体认可度分析
被引格局:在 Web of Science 核心合集中,东华大学高被引论文的施引文献来自全球87 个国家和地区,美国、中国、德国、日本、英国为前五大引用国,形成 “以我为主、全球关注” 的学术辐射效应。例如,材料科学领域论文被 MIT、斯坦福、剑桥等顶尖高校引用占比达23%,体现国际同行对其研究的高度认可。
学科引领作用:在纺织科学与工程领域,学校学者担任《Textile Research Journal》《Journal of The Textile Institute》等国际期刊编委15 人,近五年主导撰写学科综述论文22 篇,其中 “智能纺织品的发展现状与未来趋势” 发表于《Chemical Society Reviews》,被引次数超2000 次,成为领域研究的重要参考。
(二)技术转化与产业赋能
高被引论文不仅是学术成果,更成为产业升级的 “助推器”:
高端装备国产化:基于 “纺织机械关键部件可靠性设计” 研究成果,上海二纺机股份有限公司开发的 “数控高速环锭细纱机”,整机效率提升 15%,打破德国青泽、瑞士立达垄断,近三年销售额超10 亿元。
绿色制造技术推广:“纺织印染废水零排放技术” 相关论文被引次数850 次,相关技术已在浙江、江苏 30 余家企业应用,年节水500 万吨,减排 COD1.2 万吨,获中国纺织工业联合会科技进步一等奖。
民生产品创新:“凉感功能性聚酯纤维” 研究成果转化为 “冰丝” 系列面料,被雅戈尔、优衣库等品牌采用,年销量超2000 万米,相关论文发表于《ACS Applied Materials & Interfaces》并入选高被引。
(三)标准制定与规则引领
东华大学积极参与全球纺织产业治理,将科研成果转化为技术标准:
国际标准突破:作为 ISO/TC38(国际标准化组织纺织品技术委员会)国内对口单位,主导制定《纺织品 智能纺织品 术语与定义》(ISO 23314:2024),填补智能纺织品国际标准空白;参与制定《碳纤维长丝拉伸性能试验方法》(ISO 18881:2025),提升我国在高性能纤维领域的话语权。
国家标准主导:在《纺织品 定量化学分析》《纺织新材料 石墨烯改性涤纶长丝》等 32 项国家标准中担任第一起草单位,相关标准覆盖纤维材料、检测方法、绿色制造等关键领域,支撑行业规范化发展。
六、科研政策与制度创新
(一)学科建设的顶层设计
学校实施 “高峰学科攀登计划”,聚焦材料科学、纺织科学与工程两大高峰学科,制定 “五个一” 工程:
建设一个国际顶尖研究中心(如纤维材料全球创新中心);
组建一支百人海外人才团队(含诺奖得主、院士等顶尖学者);
实施一项十亿级科研专项(聚焦 “双碳”、智能制造等领域);
打造一批标志性成果(每年培育 10 项高被引论文、5 项重大技术转化);
建立一套国际化评价体系(聘期考核中海外同行评价占比≥40%)。
(二)科研评价的改革实践
响应 “破五唯” 要求,构建 “三维度” 评价体系:
学术贡献维度:高被引论文、顶级期刊论文、重要学术会议特邀报告等;
社会价值维度:技术转化收益、行业标准制定、重大工程应用等;
创新潜力维度:青年学者培养成效、跨学科项目占比、专利质量(PCT 专利占比)等。
例如,在职称评审中,允许教师以 “高被引论文 + 转化案例” 替代传统论文数量要求,近三年共有 27 名教师通过 “成果转化型” 通道晋升教授。
(三)人才培养的协同机制
高被引论文的产出与高水平人才培养形成良性互动:
“本硕博” 贯通培养:设立 “拔尖学生培养基地”,实施 “本科生进实验室” 计划,近五年本科生作为共同作者发表高被引论文45 篇;博士生参与高被引论文研究的比例达82%,其中 26 人获 “中国纺织工业联合会优秀博士学位论文”。
产教融合培养:与华为、恒力等企业共建 “现代产业学院”,开设 “智能纺织工程师”“绿色制造技术” 等微专业,学生在企业导师指导下开展高被引论文相关课题研究,近三年获中国 “互联网 +” 大学生创新创业大赛金奖2 项。
七、挑战与对策
(一)现存问题分析
学科发展不均衡:材料科学、化学等理工科学科高被引论文占比达 85%,人文社科领域仅有 “时尚产业经济” 方向 1 篇高被引论文,跨学科融合深度不足。
原始创新能力待提升:高被引论文中 “颠覆性技术” 相关研究仅占 12%,在量子计算、基因编辑等前沿领域布局滞后。
成果转化效率差异大:材料、制造领域技术转化率达 65%,但生物医学、环境科学等领域因中试环节薄弱,转化率仅 32%。
(二)发展策略优化
实施 “学科交叉倍增计划”:设立 10 个校级交叉学科研究中心,重点支持 “材料 + 信息”“纺织 + 健康”“数据 + 管理” 等方向,要求每个中心每年至少产出 2 篇跨学科高被引论文。
构建 “原始创新培育机制”:设立 “自由探索基金”,支持 PI 制自主选题研究,对高风险、长周期项目给予连续 8 年资助;建立 “前沿技术预警系统”,动态跟踪全球 TOP 100 高校研究热点,提前布局脑机接口纤维、碳纳米管芯片等领域。
完善 “技术转化全链条”:建设中试孵化基地(首期投入 1.5 亿元),打通 “实验室样品 – 工程化样机 – 产业化示范” 关键环节;成立知识产权运营公司,引入市场化估值体系,目标 5 年内技术转化合同额突破5 亿元。
八、结论与展望
东华大学在高被引论文的数量与质量上均展现出强劲的科研实力,其成功得益于 “特色学科强化、交叉领域突破、产学研深度融合” 的发展策略。未来,学校需以 “双一流” 建设为契机,进一步优化科研生态,在保持纺织材料、化学等传统优势领域领先地位的同时,加速布局人工智能、生物制造等新兴赛道,推动高被引论文从 “数量增长” 向 “质量提升”“影响扩大” 转变。通过构建 “学术共同体认可、产业界欢迎、社会广泛受益” 的科研创新体系,东华大学有望在全球高等教育竞争中树立 “中国特色、世界一流” 的学科建设典范。
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